Facebook训练AI视觉辨识

社交媒体平台Facebook(NASDAQ:FB)最近宣布,它将启动一个人工智能程式,以追踪用户线上观看的内容。这是一个以SEER命名的"计算机视觉"程式,它已经大大超过了以前的人工智能程式。

这个特殊的SEER程式也经过了"分类准确性"测试,得分为84.2%。由ImageNet公司提供的测试收集了有关人工智能程式是否可以真正查明照片组成部分的信息。

Facebook的研究人员在博客文章中说:"人工智能的未来在于创建可以直接从所提供的任何信息中学习的系统 (无论是文本,图像还是其他类型的数据) ,而无需依赖精心策划和标记的数据集教他们如何识别照片中的对象,解释文本块或执行我们要求它执行的无数其他任务。"

Facebook还表示,SEER ("自我监督学习") 被教导如何通过检查各种Instagram (由Facebook拥有) 图像来识别照片中的特定对象的方法。尽管许多Instagram用户可能会惊讶地发现正在使用他们发布的图像来测试Facebook的人工智能程式,但Facebook仍在尽最大努力变得更具沟通性和面向细节,以便其他公司可以利用AI程序。其他一些想使用这种AI的公司包括Google(NASDAQ:GOOGL)和Microsoft(NASDAQ:MSFT)。

在Facebook首席科学家Yann LeChun的眼中,社交媒体平台拥有人工智能的机会将仅仅是"制造具有背景知识或"常识"的机器"来承担超出其功能范围的任务。当今的机器有能力去做。在现实世界中,人工智能的机会似乎遥不可及,但Facebook却证明了这种想法。

通过实施这个新的SEER程式,Facebook希望不仅调查用户在看什么,而且希望解释给定的信息。如果Facebook在该计划上取得成功,那么就整个计算机研究和数据领域而言,它可能会为未来打开新的竞争领域和未来愿景。